HiPixel 图像放大工具:利用 AI 模型批量提升图片分辨率

软件简介

HiPixel 是一款面向 macOS 平台的免费开源图像处理工具,主要解决图片放大后模糊、细节丢失的问题。它基于 SwiftUI 构建原生界面,同时调用了 Upscayl 项目的 AI 模型,在提升分辨率的同时尽量保留边缘和纹理信息。与同类在线服务相比,它完全本地运行,无需上传图片,对隐私保护更友好。

核心功能

  1. 高质量 AI 放大:通过深度学习模型识别图像内容,补全放大后缺失的像素细节,而非简单拉伸。处理人像、风景或插画时,能有效减少锯齿和油画感。
  2. 批量处理:支持同时导入多张图片,一键执行放大任务。处理过程中可随时查看单张进度,也支持暂停或取消队列。
  3. GPU 加速:优先调用 Metal 图形技术加速运算,在搭载 M 系列芯片的 Mac 上速度提升明显,普通尺寸图片通常几秒内完成。
  4. 格式兼容:支持常见的 JPEG、PNG、WebP 和 TIFF 等格式,输出时可选择保留原始文件格式或统一转换为 PNG。
  5. URL Scheme 集成:内置自定义协议,允许其他应用(如快捷指令、Alfred)直接调用 HiPixel 执行放大操作,方便嵌入现有工作流。

使用体验

操作上没有任何学习成本:打开软件后把图片拖进窗口,调整一下放大倍数(目前支持 2x 至 4x),点「开始」就能等待结果。界面左侧是图片列表,右侧是预览区,可以对比原图和输出后的差异。需要注意的是,放大倍数越高,耗时越长,且遇到复杂噪点(如老照片扫描件)时偶尔会产生轻微伪影,追求极限画质的话建议先用小倍数测试。

比较适合以下人群:经常处理产品图、需要多尺寸素材的设计师;整理老照片、想修复家庭影像的普通用户;以及喜欢用自动化工具管理图片流程的进阶玩家。由于项目已在 GitHub 上开源,开发者也可以自行编译或修改功能。

软件截图

HiPixel 图像放大工具:利用 AI 模型批量提升图片分辨率 截图

下载地址

夸克网盘(永久有效):https://pan.quark.cn/s/99e8955dc6a5

在线使用:https://github.com/okooo5km/HiPixel

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