软件简介

馆长 AI（Ncurator）是一款面向办公场景的本地知识库 AI 工作伙伴，主打自主任务执行与低成本 Token 消耗。软件本体完全免费，用户只需承担自己调用大模型服务商产生的原生 Token 费用，不需要购买平台积分或绑定第三方收费套餐。项目源码托管在 GitHub，适合对数据隐私和成本控制有要求的职场用户。

核心功能

馆长 AI 将文档处理与本地知识库检索结合，围绕办公文档的读写与智能问答展开，具体能力包括：

多格式本地文档处理：支持 DOCX、PDF、Excel、PPT 等主流办公文档的读取与解析，能够基于内容直接编辑并输出新文档，满足日常修改、整理、归档需求。
本地知识库 RAG 检索：全部知识库数据存储于本地设备，业务文档和企业内部资料不上传第三方服务器，降低数据外泄风险。回答问题时优先引用用户自有材料，输出更贴合业务实际，同时减少上下文输入量，间接降低 Token 开销。
缓存降本机制：重复或相似的工作任务可命中模型缓存，缓存命中时计费价格明显下降，适合频繁处理同类文档的场景。
自由选择模型服务商：用户填入自己的 API-Key 即可使用，不强制购买平台积分，可自主选择 DeepSeek 等主流模型及对应版本，灵活适配不同预算和性能需求。

使用感受

馆长 AI 的定位很明确：为需要处理大量内部文档、又不想把资料交给云端的企业或个人，提供一套轻量本地方案。操作上，用户只需准备自己的大模型 API-Key，导入本地文档建立知识库，之后即可通过问答或指令让 AI 读取、检索并生成新文档。由于知识库数据完全留在本地，安全顾虑相对较少，同时缓存机制也让高频重复任务的成本更可控。适合中小企业员工、法律或咨询行业从业者，以及任何对数据敏感且希望精简 AI 使用成本的办公用户。