软件简介

隐私过滤器是一款免费且完全在浏览器本地运行的隐私保护工具，主要面向需要处理敏感信息的个人用户和开发人员。它通过先进的机器学习模型，自动识别文本中的个人身份信息（PII），包括姓名、邮箱、电话号码、地址、账号、日期、URL 以及 API 密钥等八类常见敏感数据，并提供一键脱敏功能。

该工具最大的特点是所有计算均在用户本地设备完成，无需将数据上传至服务器，从根本上避免了数据在传输和存储过程中的泄露风险。项目代码完全开源，使用者可以自行审查和部署，适合对数据安全有较高要求的场景。

核心功能

隐私过滤器在功能设计上兼顾了文本处理和图像识别两个维度，能够应对多种需要隐私保护的日常工作需求。

本地推理引擎：利用 WebGPU 硬件加速提升识别速度，当设备不支持时自动回退至 WebAssembly 模式，保证在不同性能设备上都能流畅运行。
精细化的 PII 识别：针对八种敏感信息类型，在 token 粒度上采用 BIOES 标签体系输出识别结果，确保脱敏准确率。
图片文字脱敏：集成本地 Tesseract OCR 引擎，用户可直接上传含文字的截图或图片，工具会自动识别其中文本并遮蔽敏感区域，方便处理聊天记录、表单截图等场景。
多语言界面支持：提供英语、简体中文、繁体中文和日语四种界面语言，适应不同地区用户的使用习惯。

使用体验

作为一款纯前端应用，隐私过滤器无需安装任何客户端软件，打开浏览器访问在线地址即可开始使用。对于需要频繁处理用户数据的客服人员、内容审核员或数据标注团队来说，它提供了一种轻量级的数据清洗方案。同时，由于支持部署到 GitHub Pages、Cloudflare Pages 等静态托管平台，团队也可以将其部署到内网环境，实现团队内部的隐私数据过滤工具集成。

不过需要注意的是，由于完全依赖本地算力，处理长文本或高分辨率图片时，识别速度会受限于设备性能。对于追求极致效率的用户，建议在配备独立显卡的电脑上使用，以获得更好的 WebGPU 加速体验。