软件简介

小狼毫（Weasel）是 Windows 上颇受好评的开源输入法，以干净、无广告、完全本地化著称，深受注重隐私的用户喜爱。Wisdom Weasel 正是基于这一经典输入法开发的增强版本，由开发者 scukeqi 在 GitHub 上开源。它在不改变小狼毫原有架构的前提下，引入大语言模型（LLM）进行智能候选词预测，让输入更聪明，同时保留你熟悉的本地词库与输入习惯。

核心功能

Wisdom Weasel 的亮点在于让 LLM 真正融入输入流程，而非简单的附加组件。它提供了以下关键能力：

多后端 LLM 预测支持：兼容 OpenAI 风格 API（可直接使用 Ollama 等本地服务）、llama.cpp 本地推理，以及 HF Constraint 方案，用户可根据硬件条件灵活选择。
上下文感知：记录你最近输入的词序列，作为 LLM 生成候选词的参考，让预测更贴合当前语境。
记忆压缩机制：当上下文历史过长时，系统会异步调用另一个轻量 LLM，将旧词压缩成摘要，保证不超出模型上下文窗口限制，同时维持预测的连续性。
与 Rime 方案并行不悖：LLM 生成的候选词与原有 Rime 候选同屏显示，不影响你已配置的词库、方案或部署流程，即装即用。

使用体验与适用人群

实测中，将 Ollama 作为后端时，预测候选会出现在输入法候选栏后半段，与常规词条区分明显。对于长句输入或专业领域术语，LLM 预测的准确率明显优于传统词库。如果你是 Rime 的深度用户，又愿意折腾本地模型，这款工具能带来显著的输入效率提升。需要注意的是，你需先安装并部署好官方小狼毫，且电脑内存或显存建议至少 4GB 以上，否则本地推理会较为吃力。对于不想本地跑模型的用户，配置一个 OpenAI 兼容的远程 API 也是可行的方案。

如果你追求极致隐私与输入智能化兼得，Wisdom Weasel 是目前 Windows 平台上难得的优秀开源尝试。项目地址与演示视频已在官方仓库提供，感兴趣的玩家不妨一试。